Estamos diante de uma nova revolução que promete transformar profundamente a forma como trabalhamos e nos organizamos: a Inteligência Artificial (IA). A tecnologia já está presente nos aplicativos do cotidiano, nos sistemas que gerenciam empresas e nas ferramentas que auxiliam médicos, advogados e professores. A sua promessa é sedutora — mais produtividade e eficiência, além de menos desperdício.

Mas a situação está longe de ser simples. O economista Daron Acemoglu, do Massachusetts Institute of Technology (MIT), que vem se dedicando a estudar o tema em profundidade, alerta que os ganhos de produtividade proporcionados pela IA podem ser muito mais modestos do que se imagina. Em outras palavras, apesar da empolgação, essa revolução talvez não seja tão transformadora quanto se anuncia.

No entanto, o ponto central não está apenas nos números, mas em como a tecnologia é aplicada. Acemoglu destaca o risco de que a ferramenta seja usada, sobretudo, para substituir pessoas, e não para ampliar as capacidades delas. Quando isso ocorre, os benefícios se concentram nas mãos de poucos, enquanto muitos enfrentam desemprego, queda de renda e mais insegurança. O resultado é um mercado de trabalho ainda mais desigual e concentrador de renda.

No Brasil, esse risco ganha contornos mais graves. O País convive com altos índices de informalidade, baixa qualificação e desigualdade estrutural. Se a IA for adotada apenas como instrumento de redução de custos, sem políticas públicas que preparem os trabalhadores para a transição tecnológica, a exclusão tenderá a se aprofundar. Em vez de abrir portas, a inovação pode acabar estreitando ainda mais os caminhos.

Há, porém, uma alternativa. A IA pode ser direcionada para ampliar as capacidades humanas, e não para substituí-las. Isso exige investimento em instrumentos que auxiliem profissionais a resolverem problemas complexos, tomarem decisões mais acertadas e gerarem valor. Só assim os ganhos de produtividade poderão se converter em empregos de melhor qualidade e em uma economia mais equilibrada.

O problema é que, muitas vezes, a tecnologia avança guiada por interesses imediatos, com decisões pouco alinhadas com o longo prazo. Empresas correm para adotar soluções sem planejamento, movidas mais pelo medo de ficar para trás do que por uma estratégia consistente. Esse comportamento pode levar a decisões equivocadas, como demissões em massa baseadas em expectativas irreais. E quanto a isso, a história nos apresenta lições valiosas. A Revolução Industrial trouxe progresso, mas também décadas de exploração antes que reformas sociais redistribuíssem os benefícios. Aprender com o passado é essencial para evitar erros semelhantes. A diferença é que, agora, temos a chance de agir antes, formulando políticas públicas, investimentos em educação e incentivos que direcionem o uso da tecnologia para o bem coletivo.

No fim das contas, a IA é somente uma ferramenta — e como tal, pode ser usada de maneiras muito diferentes. Se servirá para construir pontes ou erguer muros dependerá das decisões que tomarmos. O futuro do trabalho não está nos algoritmos, mas nas mãos de quem escolhe como aplicá-los. Talvez, mais do que nunca, seja hora de recolocar as pessoas no centro da inovação.